• اسکین98 | قالب وبلاگ
• ایران سی اف سی

آمار وب سایت:  

بازدید امروز : 146
بازدید دیروز : 0
بازدید هفته : 397
بازدید ماه : 3790
بازدید کل : 285035
تعداد مطالب : 1157
تعداد نظرات : 2
تعداد آنلاین : 1










ابزار هدایت به بالای صفحه

به ما امتياز دهيد

به اين صفحه امتياز دهيد

با تشکر از حمايت شما
طراحی سایت و قالب سایت

دانلود پایان نامه شبکه های عصبی

چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

فهرست :

• چکیده فارسی
• مقدمه
• فصل اول
• شبکه عصبی
• مقدمه
• شبکه عصبی
• سابقه تاریخی
• چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
• مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
• شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
• انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها
• از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
• انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
• زمینه ای در مورد perceptron
• دنباله های Perceptron
• قضیه بنیادی دنباله ها
• هوش جمعی
• PSO
• فصل دوم
• یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
• مقدمه
• یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
• معرفی
• نورون با خاصیت آشوبگونه
• شبکه
• قانون آموزش شبکه
• مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
• نتایج مدلسازی
• نتیجه فصل
• فصل سوم
• آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
• مقدمه
• آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
• معرفی
• منحنی طول – کشش
• ساختار برگشتی
• تغییرات طیف
• نتایج فصل
• فصل چهارم
• هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
• مقدمه
• هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
• معرفی
• نمادها و مقدمات
• نتیجه فصل
• فهرست منابع
• منابع فارسی
• منابع لاتین
• چکیده انگلیسی
• نورون آشوب گونه
• سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی
• توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور
• جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه
• فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها
• تابع کشش – طول فعال
• شبکه برگشتی
• نمودار دو شاخه شدن
• حساسیت به شرط اولیه
• ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته
• نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک
• دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت

...

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

نظرات شما عزیزان:

نام :

آدرس ایمیل:

وب سایت/بلاگ :

متن پیام:

نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه: