• اسکین98 | قالب وبلاگ
• ایران سی اف سی

آمار وب سایت:  

بازدید امروز : 103
بازدید دیروز : 0
بازدید هفته : 354
بازدید ماه : 3747
بازدید کل : 284992
تعداد مطالب : 1157
تعداد نظرات : 2
تعداد آنلاین : 1










ابزار هدایت به بالای صفحه

به ما امتياز دهيد

به اين صفحه امتياز دهيد

با تشکر از حمايت شما
طراحی سایت و قالب سایت

فرآیندهای مطالعات بار نقش مهمی در آنالیز سیستم های توزیع دارد. بررسی و آنالیز دقیق بار برای مواردی مثل بهره برداری از سیستم، برنامه ریزی سیستم، مباحث بازار برق همچون طراحی تعرفه مناسب، ارائه سرویس مناسب به مشتریان با کمترین هزینه و سود حداکثر و... از اهمیت وافری برخوردار است. در این پروژه بر آنیم تا به بررسی دو فرآیند مدل سازی بار و دسته بندی منحنی های بار مشترکین بپردازیم. شامل 66 صفحه

فهرست:

• پيشگفتار
• بررسي فرآيندهاي مطالعات بار
• فصل اول – مدلسازي بار
• تعريف مدل بار
• اهميت مدل بار
• مراحل مدل سازي بار
• سطح مدل سازي
• فرم مدل
• پارامترهاي مدل
• روش هاي مدل سازي بار
• مدل سازي بر اساس مولفه هاي بار
• مدل سازي بار براساس روش اندازه گيري
• مدل هاي مختلف بار
• مدل فيزيکي و غير فيزيکي بار
• مدل بار ZIP (امپدانس ثابت، جريان ثابت، توان ثابت)
• مدل هاي عمومي ديناميکي
• تکنيک هاي مدلسازي بار
• مدلسازي بار باس و بار ناحيه اي
• مدل جامع بار
• ارزيابي مدل بار
• مدل بار WECC
• انتظارات از مدل بار
• ساختار مدل بار کامپوزيت WECC
• ديتاي مدل بار کامپوزيت
• ديتاي توزيع: فيدر و ترانس
• ديتاي مولفه هاي مدل
• ترکيب مدل بار
• تعيين مدل بار به صورت مجموع دو ترم حساس به دما و غير حساس به دما
• مدل سازي بار به صورت فرآيند چند مرحله اي
• استخراج مدل بار
• مدل ZIP + موتور القايي
• ارائه مدل با استفاده از الگوريتم ژنتيک
• ارائه مدل با استفاده از شبکه عصبي
• ضرايب حساسيت براي مولفه ها به استثناي مولفه ي بار موتور
• ضرايب حساسيت براي مولفههاي بار موتور
• اهميت مدل ديناميکي در مسائل سيستم قدرت
• ايجاد ديتاي مناسب براي مدل سازي بار
• ارائه روش مدل سازي بار بر اساس ترکيب روش Componentbased و Measurementbased
• مدل كردن بار ترانسفور ماتور توزيع توسط ديتاي Load Research
• پروسه مميزي بار
• مدلسازي بارترانسفورماتور
• فصل دوم روش هاي دسته بندي منحني هاي بار بر اساس الگو
• مقدمه
• مراحل دسته بندي مصرف کنندگان
• انتخاب ديتا
• دسته بندي در گروه هاي بزرگ
• پيش پردازش داده ها
• دسته بندي مصرف کنندگان در دسته هاي اصلي
• مدل سازي رياضي روش هاي دسته بندي
• روش KMeans
• Classical Kmeans
• Improved Kmeans
• Fuzzy Kmeans:
• الگوريتم هاي سلسله مراتبي
• Modified Follow the Leader
• شاخص هاي ارزيابي روش هاي دسته بندي
• شاخص ثابت ميانگين((MIA
• شاخص پراکندگي دسته ها(CDI)
• شاخص خطاي ميانگين مربعات(J)
• شاخص ماتريس همانندي((SMI
• ارائه روش Modified Kmeans بر روي ديتاي تهران
• فصل سوم – جمع بندي و پيشنهادات
• جمع بندي و پيشنهادات
• منابع و ماخذ

...

فرمت فايل: DOC (ورد 2003) قابل ويرايش تعداد صفحات: 41

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

نظرات شما عزیزان:

نام :

آدرس ایمیل:

وب سایت/بلاگ :

متن پیام:

نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه: